这个教程是2.4.1的 ，但是亲测对于2.6.5,是可以用的，对2.5.4应该也是支持的
1.准备Linux环境
1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT 1.1修改主机名 vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=itcast ###1.2修改IP
两种方式： 第一种：通过Linux图形界面进行修改（强烈推荐） 进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.1.101 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.1.1 -> apply 第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用） vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE="eth0" BOOTPROTO="static" ### HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7" IPV6INIT="yes" NM_CONTROLLED="yes" ONBOOT="yes" TYPE="Ethernet" UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c" IPADDR="192.168.1.101" ### NETMASK="255.255.255.0" ### GATEWAY="192.168.1.1" ### 1.3修改主机名和IP的映射关系 vim /etc/hosts 192.168.1.101 itcast 1.4关闭防火墙 #查看防火墙状态 service iptables status #关闭防火墙 service iptables stop #查看防火墙开机启动状态 chkconfig iptables --list #关闭防火墙开机启动 chkconfig iptables off 1.5 修改sudo su root vim /etc/sudoers 给hadoop用户添加执行的权限关闭linux服务器的图形界面：
vi /etc/inittab 1.5重启Linux reboot
2.安装JDK 2.1上传alt+p 后出现sftp窗口，然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz 2.2解压jdk #创建文件夹 mkdir /home/hadoop/app #解压 tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app 2.3将java添加到环境变量中 vim /etc/profile #在文件最后添加 export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #刷新配置 source /etc/profile3.安装hadoop2.4.1 先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hadoop/ 注意：hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop 伪分布式需要修改5个配置文件 3.1配置hadoop 第一个：hadoop-env.sh vim hadoop-env.sh #第27行 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 第二个：core-site.xml
<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->
<property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mini1:9000</value> </property> <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value> </property> 第三个：hdfs-site.xml <!-- 指定HDFS副本的数量 --> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.secondary.http.address</name> <value>192.168.1.152:50090</value> </property>第四个：mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml) mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml vim mapred-site.xml <!-- 指定mr运行在yarn上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> 第五个：yarn-site.xml <!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>mini1</value> </property> <!-- reducer获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> 3.2将hadoop添加到环境变量 vim /etc/proflie export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
3.3格式化namenode（是对namenode进行初始化） hdfs namenode -format (hadoop namenode -format) 3.4启动hadoop 先启动HDFS sbin/start-dfs.sh 再启动YARN sbin/start-yarn.sh 3.5验证是否启动成功 使用jps命令验证 27408 NameNode 28218 Jps 27643 SecondaryNameNode 28066 NodeManager 27803 ResourceManager 27512 DataNode http://192.168.1.101:50070 （HDFS管理界面） http://192.168.1.101:8088 （MR管理界面）4.配置ssh免登陆 #生成ssh免登陆密钥 #进入到我的home目录 cd ~/.sshssh-keygen -t rsa （四个回车）
执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥） 将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上 ssh-copy-id localhost --------------------------- ssh免登陆： 生成key: ssh-keygen 复制从A复制到B上: ssh-copy-id B 验证： ssh localhost/exit，ps -e|grep ssh ssh A #在B中执行 至此，配置已经完成了，可以使用hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemon.sh start datanode 启动namenode和datanode
还可以通过mini1:50070在页面查看。
但是现在每个机器上的都要手动去启动namenode和datanode，其实批量启动脚本已经实现了，
slaves.sh
start-all.cmdstart-all.shstart-balancer.shstart-dfs.cmdstart-dfs.shstart-secure-dns.shstart-yarn.cmdstart-yarn.shstop-all.cmdstop-all.sh但是需要配置一下
vi etc/hadoop/slaves
mini1
mini2mini3之前看教程，只知道这样配，但是不知道有什么作用，现在记录一下
但是在当前已经不推荐使用*all.sh脚本了。
执行hadoop自带mr
hadoop jar /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /word.txt /outpt
补充
Secondarynamenode的单独启动和停止启动： bin/hadoop-daemons.sh --config conf/ --hosts masters start secondarynamenode停止： bin/hadoop-daemons.sh --config conf/ --hosts masters stop secondarynamenode